3月8日下午3时，位于静安区大宁地区一处小会议室内，300多人排起长龙，只为领取一只属于自己的“龙虾”。这里的“龙虾”不是餐桌上的美食，而是近期在AI圈大火的开源AI智能体OpenClaw。因为图标酷似龙虾，开发者们将它称为“龙虾”，并把训练它的过程称为“养虾” 。
短短一个月内，OpenClaw迅速成为国内科技圈的热词。无论是上千人现场排队安装，还是网上付费远程安装，OpenClaw的火爆都反映出，这只“龙虾”正从AI行业“破圈”进入普通人的视野。
“卖铲子”的最赚钱
百度智能云3月8日在上海举办的这场线下体验活动，多名工程师在现场免费帮上海市民安装OpenClaw。记者在现场看到，会议室内挤满了人，近半数人只能站在后排听讲座，走廊上还有少数人挤不进去，只能坐在台阶上看讲座直播。
“我们也没想到‘养虾’这么火爆，当初预约的会议室承载人数在300人左右，我们担心人数超额，故意在报名时隐去了地址，没想到口口相传后，现场还是来了将近500人，我们只能劝退来‘蹭课’的。”活动主办人员告诉记者，听讲座的多数是年轻人，也有少数老年市民和小学生来“尝鲜”。
“养虾”现场座无虚席。
这一股“龙虾热”并非上海独有。前几天的深圳，腾讯大厦的广场上同样排着1000多人，等待腾讯工程师免费安装OpenClaw，甚至有人专程从外地拖着行李箱前来，马化腾在朋友圈中感慨“没有想到会这么火”。
“虽然OpenClaw功能强大，但环境配置、模型接入等技术门槛不小，没有技术基础的‘小白用户’只能望而却步。”百度智能云泛科技业务部技术基线解决方案高级总监柯非介绍，为了降低普通用户的使用门槛，工程师们决定免费安装，帮助更多市民第一时间尝试“龙虾”。
正是由于安装门槛较高，小红书、闲鱼等平台上已经出现了“付费安装”的生意。2月份以来，闲鱼平台OpenClaw相关商品服务日交易量环比增长150%，咨询量环比增长超120%。
记者发现，上海同城上门安装的价格大多在500元左右，如果增加模型调试和使用培训等附加服务，费用可提升至800—1000元。相比之下，远程安装则便宜很多，用户下单装上“向日葵”等远程操作软件后，商家可远程安装OpenClaw到电脑内，价格通常在100元以内，但通常并不包括培训和调试等售后服务。不少商家“远程安装”的业务已售出2000多次，收入超20万元，相当于“卖铲子的”吃到了第一波“龙虾福利”。
根据柯非介绍，安装OpenClaw全程大约需要20分钟，但记者亲测后发现，受限于接口等不统一以及模型服务的稳定性，安装过程持续了近1小时。
运行成本并不低
记者在安装现场发现，很多市民只是“知其然不知其所以然”。OpenClaw到底是什么？它能干什么事？它与大模型有什么关系？并答不上来。
OpenClaw是由奥地利开发者彼得·斯坦伯格开发的开源个人AI助手，2025年底上线以后在全球开发者社区迅速走红，目前已超越Linux和React等老牌项目，成为知名开发者社区GitHub平台最受欢迎的开源项目。
“它可以调用大模型能力，并通过文件读写、终端执行、记忆管理、多代理协作等机制，实现对本地环境与任务流程的自动化操作。”柯非打了个比方，OpenClaw就像是一个“能指挥电脑的数字员工”，主要由“大脑”“仓库”和“嘴巴”三部分组成。
大模型就是OpenClaw的“大脑”，负责思考和联想。OpenClaw可以调用多款大模型，实现“一虾多脑”。用户对OpenClaw发布的指令，就是通过大模型来理解和拆分任务，大模型能力的好坏，将直接影响OpenClaw的能力。
“仓库”相当于OpenClaw的资料库，用户的指令需要调用资料库的内容来完成任务，比如OpenClaw分析多个表格数据，就必须在“仓库”搜索到指定的表格，才能分析数据。如果资料库内空空如也，那么OpenClaw的大模型能力再强，也只能“巧妇难为无米之炊”。这个“仓库”既可安装在电脑硬盘上，也能安装在云服务器上，OpenClaw只需要能连网至“仓库”即可。
OpenClaw办完事后，需要跟用户直接交流，这时候需要“嘴巴”，也就是配套的聊天软件，比如飞书、微信等App。通过“嘴巴”，用户可以远程操控OpenClaw执行安装软件、管理文件、发邮件等任务。
柯非向记者展示了业务全流程，假如OpenClaw安装在电脑上，调用的大模型是MiniMax，接入了飞书的话，那么用户对飞书里的OpenClaw下达指令，MiniMax就会分析这一指令，拆解成各个任务，再搜索电脑内的资料，完成任务后再通过飞书告诉用户结果。
上海市民排队免费安装OpenClaw。
OpenClaw是开源且免费的，任何人都能下载部署，但有一个容易被忽略的细节：OpenClaw的运行成本并不低。
由于OpenClaw在工作时高度依赖大模型的算力资源，使用越频繁，算力消耗越高，而算力成本就是实打实的金钱。记者了解到，撰写一份简易的调研报告，OpenClaw需要花费的算力成本在10元左右，高频使用者每月的算力支出可达上万元。
“‘龙虾’执行任务的每一步都在消耗算力，我们也了解到，有些用户每天的算力消耗可达400元，极端情况下，6小时就能花掉1172元。”百度智能云基础公有云高级产品经理高睿告诉记者，为了降低算力成本，云厂商和大模型厂商都推出了CodingPlan算力套餐，用订阅制替代按算力后付费模式，相当于“手机话费套餐”，套餐内算力随便用，超出部分再额外收费。
以百度智能云的千帆CodingPlan包月套餐为例，轻量套餐首月7.9元，每月提供1.8万次请求，高级版套餐首月39.9元，每月可提供9万次请求。“任务越复杂、跑得越久，包月模式就越划算。更关键的是模型自由，GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5等主流顶尖编程模型一个订阅随意切换。”高睿表示，算力套餐能极大降低算力支出，让“养虾”成本更可控。
以记者在云服务器上安装OpenClaw为例，叠加首月优惠后，服务器租赁费用加上算力套餐仅需17.8元，但是在续费无优惠的状态下，每月账单将达到142元。
“养虾”难度持续降低
随着OpenClaw的持续火热，国内各大厂商正在抓紧推出“养虾”产品，帮助用户一键部署，降低“养虾”难度。
记者发现，国内主流的“养虾”方式主要有本地部署和云端部署两种。本地部署相当于把OpenClaw养在电脑等硬件设备里，云端部署直接安装在百度云、阿里云等云服务器上，前者的能力更强，后者安装更简单。
“本地部署的核心优势是深度集成。OpenClaw运行在你的电脑上，它能读写你桌面的所有文件，直接控制本地应用，使用你已经登录的浏览器账号，甚至管理你的剪贴板。这种与本地环境的深度融合是云端永远无法复制的。”高睿表示，本地部署的设备需要永远保持开机，一旦关机或休眠，“龙虾”就掉线了。另外，本地数据安全全靠用户自己管理，风险意识要强，适合有一定技术基础、有稳定工作电脑、希望真正打通本地工作流的开发者。
相比之下，云端部署的核心优势是稳定可达。7×24小时在线，不依赖个人设备，适合做自动化任务调度、信息聚合、消息推送等对实时性有要求的场景。这种方式的最大好处是“隔离安全”，就算系统出了故障或中了病毒，也绝不会连累自己的个人电脑，适合想轻量体验OpenClaw基础功能、无需本地文件控制、对稳定性和安全性要求高的普通用户和中小企业。
目前，这两种部署方式都有了商业化的应用落地。
前几日，小米手机宣布“龙虾手机”开启小范围封闭测试，区别于传统指令型AI助手，小米将“龙虾手机”能力拆解封装为超50项结构化工具，覆盖通信、日历、文件管理、应用启动及设备控制等核心功能，还可以和米家智能家居联动。
这就相当于把OpenClaw安装在手机上，实现本地部署“龙虾”的效果。
而云端部署的案例更为成熟。百度、腾讯、字节跳动等厂商均推出了简化版部署方案。比如，百度智能云将AI搜索、百科、电商等智能体以Skill（技能包）形式上架开放社区ClawHub，方便用户选择调用，同时还可以将OpenClaw预置部署至云端虚拟手机中，实现“零部署、开箱即用”的移动端体验。
3月9日，腾讯上线WorkBuddy智能体，完全兼容OpenClaw技能，通过企业微信远程配置最快1分钟即可完成连接，并支持接入QQ、飞书、钉钉等工具。同时，腾讯还在研发一键部署产品QClaw，可以一键直连微信和 QQ，用户可以在微信、QQ中与OpenClaw直接对话，远程操控电脑完成任务。
“目前，我们看到很多开发者正尝试将OpenClaw应用于跨境电商、自媒体矩阵管理、个人信息管理等领域。比如在跨境电商尝试AI自动客服、智能选品分析、订单管理自动化。”柯非表示，OpenClaw的“破圈”有点类似于ChatGPT时刻，这对国内的大模型和云厂商都将是重大利好。
方道配资提示：文章来自网络，不代表本站观点。
